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pyflink将mysql数据直接插入hive,由此可以延伸出pyflink实现hive关联mysql
{ job: { setting: { speed: { channel: 1 }, errorLimit: { record: 0, percentage: 0.02 } }, content: [ { reader: {
从数据库(mysql)中读取数据写入HDFS并建hive表;在该转换中,需要配置2个DB链接(Mysql和HiveServer2),配置Hadoop集群(HDFS),配置子服务器(远程执行服务器)。需要实践的元数据文件:mysql-to-hive.ktr
先说说思路:1是直接从mysql输出至hive中,另外一个是先将数据搞到hdfs中,再load一下,当然这只是textfile存储格式而言,若是ORC等其他列式存储的话建议先搞一个textfile格式的中间表,再insert into table select ...
包含读取hive,MySQL,文件三种方式的数据交互的udf函数,适用初高及数据研发人员在开发udf函数是作为参考,包括文件写入及读取方式,MySQL,hive等数据库连接可以直接将获取数据转为对象,便于后期开发达到复用目的...
DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套...
DataX3.0 概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据...
两种东西,其一是IBM微软数据产品为代表的,其二是Hadoop+Hive+Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 可以将结构投影到已经存储的数据上。 提供了命令行工具和...
使用场景:每过来一条数据,读取到并加工处理 DIM:HBase 使用场景:事实表会根据主键获取一行维表数据(1.永久存储、2.根据主键查询) Kafka:不能长期存储,有一些比较重要的用户信息需要长期存储的做不到,并且不提供根据...
1、说明:datax支持presto读取,datax规范开发插件,读取presto中数据,可以在presto中配置mysql、postgresql、es、hive等数据库的连接,通过datax执行关联查询,数据存入新的库 2、插件更新:解压文件 prestoreader...
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